在东南亚市场推广产品,很多人忽略了一个关键:用户触达不是靠“撒网”,而是靠“筛选”。尤其在 Line 这样偏社交型的平台上,精细化用户筛选比粗放广告更见效果。本文将教你如何通过数据筛选,构建自己的高效营销闭环。
想做精准筛选,第一步就是要掌握最基础的用户画像。别怕麻烦,下面这三个入口建议你直接用:
在 Google Trends 搜索“Line+产品关键词+国家名”,快速判断哪个国家用户对你品类感兴趣,按搜索热度排列即可。比如“Line 香水 Thailand”,热度能清晰地告诉你是不是值得投入。
推荐用 Data.ai 或 SensorTower 查询 Line 用户年龄、使用时间段、热门功能(如 OA 使用率、Sticker 活跃度等)。数据维度比官网展示更细,能帮你判断是否需要本地化内容、语言适配等。
如果你已经在东南亚上线了产品,可以通过平台方(如 Lazada、Shopee)请求用户行为标签数据:访问频率、停留页数、点击偏好。这类一手数据,是筛选用户的关键基础。
获取数据之后,我们就需要建立一个符合“转化目标”的用户模型。以下是实操建议:
活跃标签:近30天打开Line频次大于X
兴趣标签:对美妆/家居/3C类内容点击频繁
行为标签:点击你广告的人/进入过商城的用户
这些标签可以在 Line OA(Line Official Account)后台的“好友分组管理”中进行设置,推荐优先设置“点击过产品页未购买”的群体做复投,转化率会更高。
不同的用户群体用不同的沟通语言,比如:
冷用户:通过内容教育或小测验引导互动
温用户:赠送优惠券或限时活动刺激购买
热用户:直接推爆款商品+倒计时
利用 Line 的 API 工具可以设定定时自动推送内容给特定标签人群,比如工作日晚 6 点推送折扣提醒,这种方式非常适合通勤人群。
你需要根据以下三组数据做判断:
转化率:每次推送点击-跳转-支付的完成比例
互动率:消息打开率+点击率,反推内容是否打动人
沉默率:多久未互动即被判定为低效用户,便于清理名单
通过这些评估数据,再进一步调整标签模型,形成滚动优化。
在 Line 做电商,不需要像传统广告那样靠量堆,而是靠“人群思维”+“内容匹配”。核心做法就是:
先通过 Google Trends、平台工具筛选东南亚高意向用户
建立标签模型,制定分层沟通策略
依托 Line 的 OA 和 API,实现精准触达+自动推送
这套组合拳一旦跑顺了,你就可以不断用数据做“微调”,最终形成一套本地化、自动化、社交驱动的电商模式。
别把 Line 当成一个发消息的App,它本质是你在泰国、越南、印尼的“用户入口”。用好数据,选对人群,你才能真正做出有生命力的电商出海阵地。